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Huawei H13-711_V3.0 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Suchmaschine Elasticsearch | 5% | - Architektur und Indexierungsmechanismus - Volltextsuche und Datenanalyse |
| HDFS & ZooKeeper | 12% | - Datenspeicherung und Fehlertoleranz bei HDFS - Architektur und Koordinationsmechanismus von ZooKeeper - Architektur und Funktionsweise von HDFS |
| Protokollsammlung mit Flume | 7% | - Ablauf der Datensammlung - Architektur und Komponenten von Flume |
| Verteilte Datenbank HBase | 10% | - Architektur und Datenmodell von HBase - Lese- und Schreibvorgänge bei HBase - Tabellengestaltung und Anwendungsfälle von HBase |
| Huawei Big Data-Lösung | 4% | - Plattformfunktionen und branchenspezifische Anwendungsbeispiele - Überblick über FusionInsight HD/MRS |
| Verteiltes Data Warehouse Hive | 10% | - Architektur und Komponenten von Hive - Datenspeicherung und Abfrageausführung bei Hive - Datenmodell und SQL bei Hive |
| Sicherheit mit LDAP & Kerberos | 5% | - Ablauf der Authentifizierung mit Kerberos - Grundlagen der einheitlichen Authentifizierung |
| Entwicklungstrends im Bereich Big Data & Kunpeng Big Data-Lösung | 3% | - Merkmale von Big Data - Überblick über die Huawei Kunpeng Big Data-Lösung - Entwicklungstrends der Big-Data-Branche |
| Nachrichtensystem Kafka | 9% | - Architektur und Grundkonzepte von Kafka - Erstellung und Verarbeitung von Nachrichten |
| In-Memory-Datenbank Redis | 5% | - Hochverfügbarkeit und Anwendungsfälle - Datentypen und Speicherstruktur |
| Datenkonvertierung mit Loader | 5% | - Ablauf des Datenimports und -exports - Funktionen und Anwendungsfälle von Loader |
| Stromverarbeitungs-Framework Flink | 8% | - Anwendungsfälle der Stromverarbeitung - Architektur und Datenflussmodell von Flink - Ereigniszeit- und Fensterkonzept |
| MapReduce & YARN | 12% | - Architektur und Ressourcenplanung von YARN - Programmiermodell und Ablauf von MapReduce - Aufgabenausführung und Ressourcenverwaltung |
| Verteiltes Rechen-Framework Spark | 12% | - Aufgabenplanung und Optimierung bei Spark - Spark SQL und Spark Streaming - Architektur und RDD-Konzept von Spark |
Huawei HCIA-Big Data V3.0 H13-711_V3.0 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Which of the following descriptions about Zookeeper features is wrong?
A) A message needs to be received by more than half of the servers.it will be able to successfully write to disk
B) The number of Zookeeper nodes must be odd.
C) Updates sent by the client are applied in the order in which they were sent.
D) Message updates can only succeed or fail, with no intermediate states.
2. Which component controls the master/slave arbitration in HDFS?
A) ResourceManager
B) NodeManager
C) HDFS Client
D) Zooleeper Failover Controller
3. Which of the following scenarios is Flumej suitable for data collection?
A) Collection of logs generated by the application system
B) Real-time data collection of large amounts of data
C) Collect data on data sources such as Thrift, Avro, Syslog, Kafka, etC.
D) Local file data collection
4. Which of the following programming languages is Spark implemented in?
A) Scala
B) C++
C) C
D) JAVA
5. When creating a Loader job, in which of the following steps can the number of Maps be set?
A) output
B) Basic Information
C) input settings
D) convert
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: B | 2. Frage Antwort: D | 3. Frage Antwort: A,C,D | 4. Frage Antwort: A | 5. Frage Antwort: A |
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